Signals Dance Docs

Signals Dance Docs

Instalace

Google Ads Data transfer

Data z Google Ads do BigQuery

O co jde

Data transfer nahraje data z Google Ads do BigQuery

Obsahuje hlavně:

unikátní hodnoty parametru gclid (Google Click ID), ze kterých je možné určit, která kampaň uživatele přivedla na web

náklady na reklamní kampaně

detailní statistiky Google Ads kampaní

Máte-li více účtů, je lepší je napojit do MCC a data transferem stahovat celé MCC Ušetříte si tím do budoucna manuální připojování dalších Google Ads účtů.

⁠

Aktivace data transferu

Google Help:

Google Ads transfers | BigQuery | Google Cloud⁠

⁠

Přístupy / Než začnete

Potřebujete být do Google Cloud Platform být přihlášení stejným e-mailem, který má přístupy do Google Ads účtu

Do Google Ads stačí práva pro čtení konkrétního účtu, nebo celého MCC

Do Google Cloudu potřebujete práva ideálně BigQuery Admin (nebo Bigquery Studio Admin )

(Google Cloud Platform projekt musí mít nastavený billing)

Postup

V BigQuery vyberte Data transfers A klikněte na + CREATE TRANSFER

⁠

Pokud je účet nový, jako na ukázce výše, bude tam varovná hláška a před prvním založením je potřeba službu zapnout. Stačí potvrdit ENABLE API Chvíli počkejte.

⁠

V Source zvolte Google Ads (Pokud jste před chvílí zapínali službu Data transfer, tak možná v seznamu Source nic nebude, refreshněte stránku)

⁠

Do Transfer config name můžete dát cokoli, podle čeho poznáte, co sem importujete.

Schedule options nastavte takto:

Repeat frequency: Days

At: 03:00 - Čas se zadává v “UTC”, takže pro CZ účty je vhodný čas mezi 02:00 a 06:00, aby se to stáhlo po půlnoci (bez ohledu na letní/zimní čas) a naopak dříve, než se začnou zpracovávat data z GA

Start now - spustí transfer hned po zapnutí (→ uvidíte, jestli to funguje)

⁠

V Destination settings zvolte dataset, do kterého se budou data nahrávat Většinou bude potřeba jej založit:

⁠

Klikněte do pole Data set

Pokud existuje dataset google_ads, tak ho vyberte, jinak pokračujte...

Klikněte na CREATE NEW DATA SET → otevře se panel

Data set ID zvolte google_ads

Location type nechte Multi-region

V Muliti-region - vyberte EU ... (GDPR ;-))

Kliněte na CREATE DATA SET

Dataset se založí, panel zmizí a v poli Data set jen potvrďte nově založený dataset google_ads

V Data source details

⁠

Zadejte ID účtu, nebo MCC (V Google Ads účtu je to to číslo v pravém horním rohu)

Nechte nezaškrtnuté Exclude removed/disabled items

Pokud používáte PMax kampaně, nezapomeňte zaškrtnout Include PMax Campaign Tables

Zbytek nechte beze změny

Service account přeskočte

V Notification options si můžete zapnout “Email notifications”, chcete-li dostat e-mail, když se transfer nepovede

Uložte tlačítkem SAVE Celé nastavení transferu vypadá takto:

⁠

Ověřte přihlášení

⁠

❗Google vám možná dá na výběr z více účtů, ale zvolte ten účet, se kterým jste aktuálně přihlášení. - Tento účet musí mít přístupy do Google Ads (tento účet jde později změnit, ale pro nastavení musí být stejný)

Tlačítkem Allow potvrďte přístup do Google Ads

Pokud všechno proběhlo, ocitnete se na stránce detailu transferu:

⁠

Možná si budete chtít

stáhnout historická data⁠

viz níže.

⁠

Správa data transferu

Stažení historických dat

Po aktivaci si pravděpodobně budete chtít stáhnou historii dat.

Nebo pokud transfer z nějakého důvodu neproběhne, můžete ho takto vyvolat ručně.

GAds data transfer zvládne stáhnout maximálně 90 dní starou historii.

V BigQuery > Data transfers vyberete data transfer, který chcete stáhnout.

V pravo nahoře klikněte na SCHEDULE BACKFILL

⁠

Vyberte si období, za které chcete data stáhnout:

⁠

Zvolte Run for a date range

Vyberte počáteční a koncové datum

OK, odešlete.

Data transfer si pro každý den zvoleného období naplánuje samostatný transfer dat. Transfery pro jednotlivé dny se naplánují s odstupem více než 30 minut, takže stažení dat za 1 měsíc bude trvat necelý 1 den. Pokud např. kvůli vývoji, nebo analýze potřebujete data za minulý měsíc, ale víte, že budete chtít stáhnout data za poslední rok, doporučujeme nejdříve stáhnout data za poslední měsíc, a pak zbytek.